Responda:
A distribuição do qui-quadrado é uma das distribuições mais utilizadas e é a distribuição da estatística do qui-quadrado.
Explicação:
A distribuição qui-quadrado é uma das distribuições mais usadas. É a distribuição da soma dos desvios normais padrão quadrados. A média da distribuição é igual aos graus de liberdade e a variância da distribuição do qui-quadrado é dois multiplicada pelos graus de liberdade.
Esta é a distribuição usada ao realizar um teste de qui-quadrado comparando os valores observados versus os esperados e ao realizar um teste do qui-quadrado para testar as diferenças em duas categorias.
Valores críticos para a distribuição do qui-quadrado podem ser encontrados aqui.
Uma resposta socrática relacionada que pode ser útil é essa sobre a relação entre as distribuições normal padrão e qui-quadrado. Para mais detalhes, veja aqui.
O par ordenado (2, 10), é uma solução de uma variação direta, como você escreve a equação de variação direta, então graficamente sua equação e mostra que a inclinação da linha é igual à constante de variação?
Y = 5x "dado" ypropx "then" y = kxlarrcolor (azul) "equação para variação direta" "onde k é a constante de variação" "para encontrar k use o ponto de coordenada dado" (2,10) y = kxrArrk = y / x = 10/2 = 5 "equação é" cor (vermelho) (barra (ul (| cor (branco) (2/2) cor (preto) (y = 5x) cor (branco) (2/2) |))) y = 5x "tem a forma" y = mxlarrcolor (azul) "m é a inclinação" rArry = 5x "é uma linha reta passando pela origem" "com declive m = 5" graph {5x [-10 ,
Uma distribuição normal tem uma média de 140 e um desvio padrão de 40. Como você calcula uma classificação percentil de uma pontuação de 172?
Qual é a diferença entre uma distribuição uniforme discreta e uma distribuição uniforme contínua?
Uma forma de saber discreto ou contínuo é que, no caso de um ponto discreto, terá massa e, em contínuo, um ponto não terá massa. isso é melhor compreendido quando observamos os gráficos. Vamos olhar primeiro para o Discreto. Dê uma olhada no seu pmf como a massa está sentada sobre os pontos? agora olhe para o seu cdf, observe como os valores sobem em etapas, e que a linha não é contínua? isso também mostra como há massa no ponto no pmf Agora, vamos olhar para o caso contínuo observar o seu aviso de pdf como a massa não está sentado em