Quais são alguns benefícios de usar uma amostra em vez de um censo?

O principal benefício de usar uma amostra do que um censo é a eficiência. Suponha que alguém queira saber qual é a opinião média do Congresso entre indivíduos de 18 a 24 anos (ou seja, eles querem saber qual é o índice de aprovação do Congresso entre esse grupo demográfico). Em 2010, havia mais de 30 milhões de pessoas nessa faixa etária localizadas nos Estados Unidos, segundo o censo norte-americano.

Ir a cada um desses 30 milhões de pessoas e pedir sua opinião, enquanto isso certamente levaria a resultados muito precisos (supondo que ninguém mentiu), seria tremendamente caro em termos de tempo e recursos. Além disso, dado que a resposta pessoal de um único indivíduo terá um impacto muito pequeno no resultado geral, obter-se-ia um retorno muito pobre sobre o investimento de recursos para reunir esse censo.

No entanto, o uso de uma amostra verdadeiramente aleatória e de tamanho adequado pode permitir a aproximação dos dados desejados dentro de uma margem de erro aceitável, enquanto reduz drasticamente os gastos de tempo e recursos. Assim, o indivíduo acima pode desejar escolher uma amostra aleatória de 10.000 indivíduos, ou talvez 100 de cada distrito do Congresso. Deve-se enfatizar, no entanto, que uma amostra não aleatória pode muito provavelmente levar a uma drástica diferença entre a estatística da amostra e o parâmetro populacional.

Como exemplo, suponha que o indivíduo acima escolha 500 pessoas entre as idades de 18 e 24 anos em cada estado de uma lista de democratas registrados. Dado que a filiação política dos entrevistados pode levar a suas respostas diferentes daquelas fornecidas pelo membro "médio" da população, essa amostra pode ser considerada tendenciosoe, portanto, não é uma representação precisa da população como um todo.