Muitas vezes, olhamos para o IQR (Interquartile Range) para obter uma visão mais "realista" dos dados, pois eliminaria os valores discrepantes em nossos dados.
Assim, se você tivesse um conjunto de dados como
Então, se tivéssemos que tomar a média de apenas nossa IQR seria mais "realista" para o nosso conjunto de dados, como se tivéssemos tirado a média normal, que um valor de
um outlier como tal pode vir de algo tão simples como um erro de digitação, de modo que mostra como pode ser útil verificar IQR
Qual é o intervalo interquartílico de 86, 72, 85, 89, 86, 92, 73, 71, 91, 82?
IQR = 16 "organizar o conjunto de dados em ordem crescente" 71color (branco) (x) 72color (branco) (x) cor (magenta) (73) cor (branco) (x) 82color (branco) (x) 85color (vermelho ) (uarr) cor (branco) (x) 86 cores (branco) (x) 86 cores (branco) (x) cor (magenta) (89) cor (branco) (x) 91 cores (branco) (x) 92 "os quartis dividir os dados em 4 grupos "" a mediana "cor (vermelho) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5" o quartil inferior "cor (magenta) (Q_1) = cor (magenta) (73)" o quartil superior "cor (magenta) (Q_3) = cor (magenta) (89)" o intervalo interquartílico "(IQR) =
Qual é o intervalo interquartílico do conjunto de dados: 8, 9, 10, 11, 12?
"intervalo interquartílico" = 3> "primeiro encontrar a mediana e os quartis inferior / superior" "a mediana é o valor médio do conjunto de dados" "organizar o conjunto de dados em ordem crescente" 8color (branco) (x) 9color (branco ) (x) cor (vermelho) (10) cor (branco) (x) 11 cor (branco) (x) 12 rArr "a mediana" = 10 "o quartil inferior é o valor médio dos dados à esquerda" "de Se não houver um valor exato, então é a média dos valores de cada lado do meio "" o quartil superior é o valor m
Qual é o intervalo interquartílico do conjunto de dados: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (Ou 17, veja nota no final da explicação) O intervalo interquartílico (IQR) é a diferença entre o valor do 3o quartil (Q3) e o valor do 1o quartil (Q1) de um conjunto de valores. Para encontrar isso, precisamos primeiro classificar os dados em ordem crescente: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Agora, determinamos a mediana da lista. A mediana é geralmente conhecida como o número é o "centro" da lista de valores ordenados ascendentes. Para listas com um número ímpar de entradas, isso é fácil, pois existe um único valor para