Responda:
(Ou 17, veja nota no final da explicação)
Explicação:
O intervalo interquartílico (IQR) é a diferença entre o valor do 3º quartil (Q3) e o valor do 1º quartil (Q1) de um conjunto de valores.
Para encontrar isso, precisamos primeiro classificar os dados em ordem crescente:
55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85
Agora determinamos a mediana da lista. A mediana é geralmente conhecida como o número é o "centro" da lista de valores ordenados ascendentes. Para listas com um número ímpar de entradas, isso é fácil, pois existe um único valor para o qual um número igual de entradas é menor ou igual e maior que ou igual. Na nossa lista ordenada, podemos ver que o valor 72 tem exatamente 6 valores menores que ele e 6 valores maiores que:
Uma vez que temos a mediana (também às vezes referida como o 2º quartil Q2), podemos determinar o Q1 e Q3, encontrando as medianas das listas de valores abaixo e acima da mediana, respectivamente.
Para Q1, nossa lista (colorida em azul acima) é 55, 58, 59, 62, 67 e 67. Há um número par de entradas nessa lista e, portanto, uma convenção comum a ser usada para encontrar a mediana em uma lista uniforme. list é pegar as duas entradas "mais centrais" na lista e encontrar sua média média aritmética. Portanto:
Para Q2, nossa lista (colorida em verde acima) é 75, 76, 79, 80, 80 e 85. Novamente, encontraremos a média das duas entradas mais centrais:
Finalmente, o IQR é encontrado subtraindo
Nota especial:
Como muitas coisas nas estatísticas, muitas vezes há muitas convenções aceitas sobre como calcular algo. Neste caso, é comum para alguns matemáticos, ao calcular Q1 e Q3 para um número par de entradas (como fizemos acima), para realmente incluir a mediana como um valor no agrupamento para evitar tomar a média das sub-listas. Assim, nesse caso, a lista Q1 seria, na verdade, 55, 58, 59, 62, 67, 67 e 72, levando a um Q1 de 62 (em vez de 60,5). O Q3 seria do mesmo modo calculado em 79 em vez de 79,5, com um IQR final de 17.
O que o intervalo interquartílico nos diz?
Muitas vezes, o IQR (intervalo interquartílico) é analisado para obter uma visão mais "realista" dos dados, pois eliminaria os valores discrepantes em nossos dados. Assim, se você tivesse um conjunto de dados, como 4,6,5,7,2,6,4,8,2956 Então, se tivéssemos de tomar a média de apenas o nosso IQR, seria mais "realista" para o nosso conjunto de dados, como se tivéssemos tirado a média normal, esse valor de 2956 estragará os dados um pouco. um outlier como tal pode vir de algo tão simples como um erro de digitação, de modo que mostra como pode
Qual é o intervalo interquartílico de 86, 72, 85, 89, 86, 92, 73, 71, 91, 82?
IQR = 16 "organizar o conjunto de dados em ordem crescente" 71color (branco) (x) 72color (branco) (x) cor (magenta) (73) cor (branco) (x) 82color (branco) (x) 85color (vermelho ) (uarr) cor (branco) (x) 86 cores (branco) (x) 86 cores (branco) (x) cor (magenta) (89) cor (branco) (x) 91 cores (branco) (x) 92 "os quartis dividir os dados em 4 grupos "" a mediana "cor (vermelho) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5" o quartil inferior "cor (magenta) (Q_1) = cor (magenta) (73)" o quartil superior "cor (magenta) (Q_3) = cor (magenta) (89)" o intervalo interquartílico "(IQR) =
Qual é o intervalo interquartílico do conjunto de dados: 8, 9, 10, 11, 12?
"intervalo interquartílico" = 3> "primeiro encontrar a mediana e os quartis inferior / superior" "a mediana é o valor médio do conjunto de dados" "organizar o conjunto de dados em ordem crescente" 8color (branco) (x) 9color (branco ) (x) cor (vermelho) (10) cor (branco) (x) 11 cor (branco) (x) 12 rArr "a mediana" = 10 "o quartil inferior é o valor médio dos dados à esquerda" "de Se não houver um valor exato, então é a média dos valores de cada lado do meio "" o quartil superior é o valor m