Um relatório federal afirmou que 88% das crianças menores de 18 anos estavam cobertas pelo seguro de saúde em 2000. Qual a quantidade de amostra necessária para estimar a proporção real de crianças cobertas com 90% de confiança com um intervalo de confiança de 0,05 de largura?

Um relatório federal afirmou que 88% das crianças menores de 18 anos estavam cobertas pelo seguro de saúde em 2000. Qual a quantidade de amostra necessária para estimar a proporção real de crianças cobertas com 90% de confiança com um intervalo de confiança de 0,05 de largura?
Anonim

Responda:

#n = 115 #

Explicação:

Você quer dizer com uma margem de erro de #5%#?

A fórmula para um intervalo de confiança para uma proporção é dada por #hat p + - ME #, Onde #ME = z #* # * SE (chapéu p) #.

  • #hat p # é a proporção da amostra
  • # z #* é o valor crítico de # z #, que você pode obter de uma calculadora gráfica ou de uma tabela
  • #SE (chapéu p) # é o erro padrão da proporção da amostra, que pode ser encontrada usando #sqrt ((chapéu com chapéu q) / n) #, Onde #hat q = 1 - chapéu p # e # n # é o tamanho da amostra

Sabemos que a margem de erro deve ser #0.05#. Com um #90%# intervalo de confiança, # z #* #~~ 1.64#.

#ME = z #* # * SE (chapéu p) #

# 0.05 = 1.64 * sqrt ((0.88 * 0.12) / n) #

Agora podemos resolver para # n # algebricamente. Nós temos #n ~~ 114.2 #, que nós arredondamos para #115# porque um tamanho de amostra de #114# seria muito pequeno.

Precisamos de pelo menos #115# estimar a proporção real de crianças que são cobertas pelo seguro de saúde com #90%# confiança e uma margem de erro de #5%#.

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458

Explicação: