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Os marcadores são vendidos em embalagens de 8 e os pastéis são vendidos em embalagens de 16. Se houver 32 alunos na aula de arte da Sra. Reading, qual é o menor número de pacotes necessários para que cada aluno possa ter um marcador e um lápis e nenhum vai sobrar?

4 pacotes de marcadores e 2 pacotes Crayon. Isso é essencial apenas dois problemas de fração separados combinados. O primeiro é o número de alunos por marcadores em um pacote e o segundo é o número de alunos por giz de cera em um pacote. Nossa resposta final desejada é na forma de MarkerPacks e CrayonPacks. Se olharmos para as proporções, temos: Mpack = 32 alunos * (1 Marcador) / (Estudante) * (MPack) / (8 Marcadores) = 4 Pacotes Marcadores Cpack = 32 alunos * (1 Crayon) / (Estudante) * (CPack) / (16 Crayons) = 2 Crayon packs
Qual é a importância da estatística descritiva?

A estatística descritiva é a disciplina de descrever quantitativamente as principais características de uma coleção de informações ou a própria descrição quantitativa. Estatísticas descritivas são muito importantes, porque se simplesmente apresentássemos nossos dados brutos, seria difícil vislumbrar o que os dados mostravam, especialmente se havia muito disso. A estatística descritiva permite-nos, portanto, apresentar os dados de uma forma mais significativa, o que permite uma interpretação mais simples dos dados. Por exemplo, se tivé
Qual a relação entre estatística descritiva e inferencial?

A estatística descritiva inclui a descrição de dados da amostra, sem fazer julgamentos sobre a população. Por exemplo: a média da amostra pode ser calculada a partir da amostra e é uma estatística descritiva. Estatísticas inferenciais obtêm uma conclusão sobre a população com base na amostra. Por exemplo, inferir que a maioria das pessoas apóia um candidato (com base em uma determinada amostra). Relacionamento: Como não temos acesso a toda a população, usamos estatísticas descritivas para tirar conclusões inferenciais.