A estatística descritiva é a disciplina de descrever quantitativamente as principais características de uma coleção de informações ou a própria descrição quantitativa.
Estatísticas descritivas são muito importantes, porque se simplesmente apresentássemos nossos dados brutos, seria difícil vislumbrar o que os dados mostravam, especialmente se havia muito disso. A estatística descritiva permite-nos, portanto, apresentar os dados de uma forma mais significativa, o que permite uma interpretação mais simples dos dados.
Por exemplo, se tivéssemos os resultados de 100 peças do curso dos alunos, poderíamos estar interessados no desempenho geral desses alunos. Também estaríamos interessados na distribuição ou disseminação das marcas. Estatísticas descritivas nos permitem fazer isso. Como descrever corretamente os dados através de estatísticas e gráficos é um tópico importante e discutido em outros guias da Laerd Statistics. Normalmente, existem dois tipos gerais de estatística usados para descrever dados:
Medidas de tendência central: são formas de descrever a posição central de uma distribuição de frequência para um grupo de dados. Nesse caso, a distribuição de frequência é simplesmente a distribuição e o padrão de notas marcadas pelos 100 alunos, do menor para o maior.
Medidas de propagação: estas são maneiras de resumir um grupo de dados, descrevendo como se espalham as pontuações. Por exemplo, a pontuação média dos nossos 100 alunos pode ser 65 em 100. No entanto, nem todos os alunos terão pontuado 65 pontos. Em vez disso, suas pontuações serão distribuídas. Alguns serão mais baixos e outros mais altos. Medidas de disseminação nos ajudam a resumir o quão espalhadas estão essas pontuações.
Quando usamos estatística descritiva, é útil resumir nosso grupo de dados usando uma combinação de descrição tabelada (ou seja, tabelas), descrição gráfica (isto é, gráficos e tabelas) e comentário estatístico (ou seja, uma discussão dos resultados).
O estrôncio é composto por quatro isótopos com massas de 84 (abundância de 0,50%), 86 (abundância de 9,9%), 87 (abundância de 7,0%) e 88 (abundância de 82,6%). Qual é a massa atômica do estrôncio?
87.71 amu (estou assumindo graus de significância aqui ...) Para determinar a massa atômica média de um elemento, tomamos a média ponderada de todos os isótopos daquele elemento. Então, calculamos tomando a massa ponderada de cada um dos isótopos e juntando-os. Assim, para a primeira massa, multiplicaremos 0,50% de 84 (unidades de massa atômica) = 0,042 amu e adicionaremos a 9,9% de 86 amu = 8,51 amu, e assim por diante. Como o isótopo mais abundante deste elemento é 88 amu, sua massa atômica média deve estar mais próxima dessa massa, e como o resto dos is
Qual a relação entre estatística descritiva e inferencial?
A estatística descritiva inclui a descrição de dados da amostra, sem fazer julgamentos sobre a população. Por exemplo: a média da amostra pode ser calculada a partir da amostra e é uma estatística descritiva. Estatísticas inferenciais obtêm uma conclusão sobre a população com base na amostra. Por exemplo, inferir que a maioria das pessoas apóia um candidato (com base em uma determinada amostra). Relacionamento: Como não temos acesso a toda a população, usamos estatísticas descritivas para tirar conclusões inferenciais.
Qual demanda é elástica e qual demanda é inelástica? com a equação preço-demanda de 0,02x + p = 60. (algebricamente)
A demanda é Relativamente elástica para preços maiores que 30. A demanda é Relativamente inelástica para preços menores que 30. Dada - 0.02x + p = 60 ------------------ (Função de demanda) A demanda além de um determinado nível de preço será elástica e o preço abaixo desse nível será inelástico. Temos que encontrar esse preço para o qual a demanda é elástica. [Eu já respondo a uma pergunta que é mais ou menos como essa pergunta. } Assista a este vídeo Veja este diagrama É uma curva de demanda linear. Enco