É a linha que dá um ajuste mais próximo entre as variáveis, se houver uma correlação linear.
Exemplo:
No meu trabalho como professora, tive a sensação de que os alunos que tiveram boas notas na Matemática também tiveram bons resultados em Física e vice-versa.
Então fiz um gráfico de dispersão em um gráfico no Excel, onde x = Maths e y = Physics, onde cada aluno era representado por um ponto.
Notei que a coleção de pontos parecia uma forma de sigar em vez de estar em todo o lugar (o último significaria nenhuma correlação em tudo).
E então eu fiz duas coisas:
(1) Eu calculei o coeficiente de correlação (que foi alto)
(2) eu tive a "linha de melhor ajuste" desenhada
A última é a linha de regressão, e você pode até ter uma equação anexada a ela.
A partir disso, você pode fazer uma previsão mais ou menos razoável de uma pontuação da outra, dependendo de quão boa é a correlação (correlação é outro assunto).
Observação:
Existem muitos 'mas' e 'ses'. Por um lado, você deve estar razoavelmente seguro de que a correlação é linear.
O que uma análise de regressão lhe diz? + Exemplo
Revela a forma de relação entre variáveis. Por favor, consulte a minha resposta em O que é uma análise de regressão ?. Revela a forma de relação entre variáveis. Por exemplo, se o relacionamento é fortemente relacionado positivamente, fortemente relacionado negativamente ou não há relacionamento. Por exemplo, a produtividade da chuva e da agricultura deve estar fortemente correlacionada, mas a relação não é conhecida. Se identificarmos o rendimento da safra para denotar a produtividade da agricultura, e considerarmos duas variáveis: rendim
O que é um exemplo de uma equação linear escrita em notação de função?
Podemos fazer mais do que dar um exemplo de uma equação linear: podemos dar a expressão de todas as funções lineares possíveis. Uma função é dita linear se as variáveis dipendentes e independentes crescerem com relação constante. Então, se você pegar dois números x_1 e x_2, você tem que a fração {f (x_1) -f (x_2)} / {x_1-x_2} é constante para cada escolha de x_1 e x_2. Isso significa que a inclinação da função é constante e, portanto, o gráfico é uma linha. A equação de uma linha, em
Qual é o principal uso da regressão linear? + Exemplo
O principal uso da regressão linear é ajustar uma linha a dois conjuntos de dados e determinar o quanto eles estão relacionados. Os exemplos são: 2 conjuntos de preços de ações pluviométricas e produção de safra estudam horas e graus Com relação à correlação, o consenso geral é: Valores de correlação de 0,8 ou superiores denotam uma correlação forte Valores de correlação de 0,5 ou superiores até 0,8 denotam uma correlação fraca Correlação valores menores que 0,5 denotam uma correlaç