Qual é a diferença entre o teste de independência do qui-quadrado e o teste do qui-quadrado para homogeneidade?

Qual é a diferença entre o teste de independência do qui-quadrado e o teste do qui-quadrado para homogeneidade?
Anonim

teste do qui quadrado da independência nos ajuda a descobrir se dois ou mais atributos estão associados ou não.e.g. se jogar xadrez ajuda a aumentar a matemática da criança ou não. Não é uma medida do grau de relacionamento entre os atributos. só nos diz se dois princípios de classificação estão significativamente relacionados ou não, sem referência a quaisquer suposições relativas à forma de relacionamento.

O teste qui-quadrado de homogeneidade é uma extensão do teste qui-quadrado de independência … testes de homogeneidade são úteis para determinar se duas ou mais amostras aleatórias independentes são extraídas da mesma população ou de diferentes populações. em vez de uma amostra - como usamos com problema de independência, aqui temos duas ou mais amostras.

Ambos os tipos de testes estão relacionados com dados cruzados. ambos usam as mesmas estatísticas de teste. No entanto, eles são diferentes uns dos outros.

O teste de independência diz respeito a se um atributo é independente do outro e envolve uma única amostra da população.

Por outro lado, o teste de homogeneidade testa se diferentes amostras vêm da mesma população. Envolve 2 ou mais amostras independentes - uma de cada uma das populações em questão.