Em geral, a álgebra está preocupada com idéias abstratas. Começando com as variáveis em si, passando por estruturas como grupos ou anéis, vetores, espaços vetoriais e terminando em mapeamentos lineares (e não lineares) e muito mais. Além disso, a álgebra fornece teoria a muitas ferramentas importantes, como matrizes ou números complexos.
Cálculo, por outro lado, está preocupado com o conceito de tendendo significado: estar muito perto de algo ainda não sendo algo. Fora desse conceito, a matemática criou 'limites' e 'derivativos'. Além disso, Newton e Lebniz - pais do cálculo - pensaram no conceito denominado "anti-derivativos", que é integral.
Por outro lado, o cálculo dizia respeito a áreas sob curvas. Ou melhor, áreas em geral. É por isso que desde que as pessoas de Aristóteles estavam tentando descrever a área sob a curva usando retângulos. No entanto, o formalismo matemático completo foi criado no século XVIII por Riemann.
O que foi inspiração para Newton? Geometria. Era bastante física para Leibniz, tanto quanto me lembro.
Como investigar a seguinte função e plotar seus gráficos usando os métodos de cálculo diferencial? y = 3x-2 / x ^ 2
Veja a resposta abaixo:
Como investigar a seguinte função e plotar seu gráfico usando os métodos do cálculo diferencial: y = e ^ [1/2 (x + 1)] / x + 1?
![Como investigar a seguinte função e plotar seu gráfico usando os métodos do cálculo diferencial: y = e ^ [1/2 (x + 1)] / x + 1?](https://img.go-homework.com/calculus/how-to-investigate-the-following-function-and-plot-its-graph-using-the-methods-of-differential-calculus-ye1/2x1-/-x1-.jpg "Como investigar a seguinte função e plotar seu gráfico usando os métodos do cálculo diferencial: y = e ^ [1/2 (x + 1)] / x + 1?")
Veja a resposta abaixo:
Ao fazer multiplicadores langrage para o cálculo 3 ... digamos que eu já encontrei meus pontos críticos e eu tenho um valor a partir dele. Como sei se é um valor mínimo ou máximo?
Uma forma possível é a Hessian (2ª Derivative Test) Normalmente, para verificar se os pontos críticos são min ou maxes, você freqüentemente usará o Second Derivative Test, que requer que você encontre 4 derivadas parciais, assumindo f (x, y): f_ {"xx"} (x, y), f _ {"xy"} (x, y), f _ {"yx"} (x, y) e f _ {"yy"} (x, y) Observe que se tanto f _ {"xy"} como f _ {"yx"} são contínuos em uma região de interesse, eles serão iguais. Uma vez que você tenha esses 4 definidos, você pode então usar