Suponha que F seja uma matriz 5xx5 cujo espaço de coluna não seja igual a RR ^ 5 (5 dimensões). O que pode ser dito sobre null F?
A dimensão de "null" (F) é 5- "rank" (F)> 0 Uma matriz 5xx5 F irá mapear RR ^ 5 para um subespaço linear, isomorfo para RR ^ n para algum n em {0, 1, 2, 3, 4, 5}. Como nos é dito que este subespaço não é o todo de RR ^ 5, ele é isomorfo para RR ^ n para algum inteiro n no intervalo 0-4, onde n é o posto de F. Tal subespaço é um hiperplano de 4 dimensões , Hiperplano tridimensional, plano bidimensional, linha dimensional 1 ou ponto dimensional 0. Você pode escolher n dos vetores de coluna que abrangem este subespaço. É ent
O que é espaço feito? Se há um átomo estimado por metro cúbico de espaço, o que mais está preenchendo o espaço?
O espaço é basicamente um vácuo, tanto quanto sabemos. Este pode ser um conceito difícil para alguns, mas a maior parte do espaço contém, não importa - é apenas vazio. Matéria Negra, uma coisa pouco compreendida que parece ter gravidade, mas não interage com radiação eletromagnética, pode preencher alguns (ou talvez muito) deste espaço, mas os cientistas são MUITO incertos. A partir de agora, o espaço é considerado como sendo um vácuo, exceto pela pequena quantidade de matéria normal nele.
Qual é a diferença entre uma matriz de correlação e uma matriz de covariância?
Uma matriz de covariância é uma forma mais generalizada de uma matriz de correlação simples. Correlação é uma versão em escala de covariância; Observe que os dois parâmetros sempre têm o mesmo sinal (positivo, negativo ou 0). Quando o sinal é positivo, diz-se que as variáveis estão positivamente correlacionadas; quando o sinal é negativo, diz-se que as variáveis estão negativamente correlacionadas; e quando o sinal é 0, as variáveis são ditas não correlacionadas. Note também que a correlação é adi