Responda:
Valor central que é representação de dados inteiros.
Explicação:
Se olharmos para as distribuições de freqüência com as quais nos deparamos na prática, descobriremos que há uma tendência dos valores de variação se agruparem em torno de um valor central; Em outras palavras, a maioria dos valores está em um pequeno intervalo em torno de um valor central. Essa característica é chamada de tendência central de uma distribuição de frequência.
O valor central, que é tomado como uma representação de dados inteiros, é chamado de medida de tendência central ou média. Em relação a uma distribuição de frequência, uma média também é denominada como uma medida de localização, porque ajuda a localizar a posição da distribuição no eixo da variável. Pode-se notar que uma média não é necessariamente um dos valores de dados fornecidos.
As medidas de dois ângulos têm uma soma de 90 graus. As medidas dos ângulos estão em uma proporção de 2: 1, como você determina as medidas de ambos os ângulos?
O menor ângulo é de 30 graus e o segundo ângulo sendo o dobro do tamanho é de 60 graus. Vamos chamar o menor ângulo a. Porque a relação dos ângulos é 2: 1 o segundo, ou o ângulo maior é: 2 * a. E sabemos que a soma desses dois ângulos é 90, então podemos escrever: a + 2a = 90 (1 + 2) a = 90 3a = 90 (3a) / 3 = 90/3 a = 30
Tendências da tabela periódica Qual é a tendência no raio iônico ao longo de um período? Abaixo um grupo? Qual é a tendência da eletronegatividade em um período? Abaixo um grupo? Usando seu conhecimento da estrutura atômica, qual a explicação para essa tendência?
O raio iônico diminui ao longo de um período. O raio iônico aumenta um grupo. A eletronegatividade aumenta em um período. A eletronegatividade diminui um grupo. 1. O raio iônico diminui ao longo de um período. Isto é devido ao fato de que os cátions de metal perdem elétrons, fazendo com que o raio total de um íon diminua. Os cátions não-metálicos ganham elétrons, fazendo com que o raio global de um íon diminua, mas isso acontece ao contrário (compare o flúor ao oxigênio e ao nitrogênio, que é o que recebe mais elétrons)
Por que as medidas de tendência central são essenciais para as estatísticas descritivas?
Porque ao descrever um conjunto de dados, nosso interesse principal é geralmente o valor central da distribuição. Na estatística descritiva, estamos explicando as características de um conjunto de dados em mãos - não estamos tirando conclusões sobre a população maior de onde os dados vêm (isso é estatística inferencial). Ao fazer isso, nossa principal questão é geralmente "onde está o centro da distribuição". Para responder a essa pergunta, normalmente utilizamos a média, a mediana ou o modo, dependendo do tipo de dado.