Responda:
Porque ao descrever um conjunto de dados, nosso interesse principal é geralmente o valor central da distribuição.
Explicação:
Na estatística descritiva, estamos explicando as características de um conjunto de dados em mãos - não estamos tirando conclusões sobre a população maior de onde os dados vêm (isso é estatística inferencial).
Ao fazer isso, nossa principal questão é geralmente "onde está o centro da distribuição". Para responder a essa pergunta, normalmente utilizamos a média, a mediana ou o modo, dependendo do tipo de dado. Essas três medidas de tendência central indicam o ponto central em torno do qual todos os dados se reúnem. É por isso que é uma das duas partes essenciais da estatística descritiva. A outra parte é a medida de dispersão, que explica até que ponto os dados são distribuídos em torno da tendência central.
Então, com tendência central, conhecemos o centro da distribuição de dados. Com dispersão, sabemos como os dados são divulgados.
As medidas de dois ângulos têm uma soma de 90 graus. As medidas dos ângulos estão em uma proporção de 2: 1, como você determina as medidas de ambos os ângulos?
O menor ângulo é de 30 graus e o segundo ângulo sendo o dobro do tamanho é de 60 graus. Vamos chamar o menor ângulo a. Porque a relação dos ângulos é 2: 1 o segundo, ou o ângulo maior é: 2 * a. E sabemos que a soma desses dois ângulos é 90, então podemos escrever: a + 2a = 90 (1 + 2) a = 90 3a = 90 (3a) / 3 = 90/3 a = 30
Tendências da tabela periódica Qual é a tendência no raio iônico ao longo de um período? Abaixo um grupo? Qual é a tendência da eletronegatividade em um período? Abaixo um grupo? Usando seu conhecimento da estrutura atômica, qual a explicação para essa tendência?
O raio iônico diminui ao longo de um período. O raio iônico aumenta um grupo. A eletronegatividade aumenta em um período. A eletronegatividade diminui um grupo. 1. O raio iônico diminui ao longo de um período. Isto é devido ao fato de que os cátions de metal perdem elétrons, fazendo com que o raio total de um íon diminua. Os cátions não-metálicos ganham elétrons, fazendo com que o raio global de um íon diminua, mas isso acontece ao contrário (compare o flúor ao oxigênio e ao nitrogênio, que é o que recebe mais elétrons)
Como posso calcular as seguintes estatísticas de expectativa de vida útil do motor? (estatísticas, realmente apreciaria a ajuda com isso)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Note que uma probabilidade não pode ser negativa, portanto eu acho que" "nós temos que assumir que x vai de 0 a 10." "Primeiro de tudo precisamos determinar c para que a soma de todas as probabilidades" "seja 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0