Responda:
Exemplo: suponha que mãe e pai sejam heterozigotos para as características de olhos castanhos e cabelos castanhos, ou seja, têm olhos castanhos e cabelos castanhos, mas carregam o gene recessivo para cabelos loiros e olhos azuis.
Calcule a probabilidade de que eles produziriam um menino de cabelos loiros e olhos azuis quando criança.
Explicação:
Responda:
Desde que 1 gene de cada pai é dado para um traço de caráter, junto com a determinação de sexo sendo carregada no gonossomo (23º cromossomo), existe uma chance de 1 em 4 de cada característica (olhos azuis e cabelos loiros) e 1 em 2 chance de um garoto em oposição a uma garota.
Portanto, a probabilidade total combinada pode ser encontrada usando o princípio de multiplicação da seguinte forma:
A probabilidade de chuva é de 0,4. A probabilidade de chuva no dia seguinte é de 0,55 e a probabilidade de chuva no dia seguinte é de 0,4. Como você determina P ("choverá dois ou mais dias nos três dias")?
577/1000 ou 0,577 Como probabilidades somam 1: Probabilidade do primeiro dia de não chover = 1-0,7 = 0,3 Probabilidade do segundo dia de não chover = 1-0,55 = 0,45 Probabilidade de terceiro dia de não chover = 1-0,4 = 0,6 Estes são as diferentes possibilidades de chover 2 dias: R significa chuva, NR significa não chover. cor (azul) (P (R, R, NR)) + cor (vermelho) (P (R, NR, R)) + cor (verde) (P (NR, R, R) Trabalhando isto: cor (azul ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 cores (vermelho) (P (R, NR, R) = 0.7xx0.45xx0.4 = cor 63/500 (verde) ( P (NR, R, R) = 0,3xx0,55xx0,4 = 33/500 Probabilidade
O que é um exemplo de problema de prática de padrões de probabilidade orbitais?
É um assunto um pouco difícil, mas existem algumas perguntas práticas e não muito difíceis que alguém poderia fazer. Suponha que você tenha a distribuição de densidade radial (também pode ser conhecida como "padrão de probabilidade orbital") dos orbitais 1s, 2s e 3s: onde a_0 (aparentemente rotulado a no diagrama) é o raio de Bohr, 5.29177xx10 ^ -11 m . Isso significa apenas que o eixo x está em unidades de "Bohr radii", então em 5a_0, você está em 2.645885xx10 ^ -10 m. É mais conveniente escrever como 5a_0 às veze
Os registros mostram que a probabilidade é de 0,00006 de que um carro tenha um pneu furado enquanto dirige através de um determinado túnel. Encontre a probabilidade de que pelo menos 2 de 10.000 carros passando por este canal tenham pneus vazios?
0.1841 Primeiramente, começamos com um binômio: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), embora p seja extremamente pequeno, n é massivo. Portanto, podemos aproximar isso usando normal. Para X ~ B (n, p); Y ~ N (np, np (1-p)) Então, temos Y ~ N (0.6,0.99994) Nós queremos P (x> = 2), corrigindo para normal usando limites, temos P (Y> = 1.5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1.5-0.6) / sqrt (0.99994) ~~ 0.90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <= 0,90) Usando uma tabela Z, encontramos que z = 0,90 dá P (Z <= 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <= 0,90) = 1-0,8159 = 0,1841