
Responda:
Um conjunto de vetores
Explicação:
Exemplos de conjuntos independentes lineares de vetores são vetores unitários nas direções dos eixos do quadro de referência, como dado abaixo.
2-D:
3-D:
Um conjunto de vetores
tem apenas a solução trivial para
Além disso, o conjunto de vetores
Espero que ajude…
O que significa para um sistema linear ser linearmente independente?

Considere um conjunto S de vetores dimensionais finitos S = {v_1, v_2, .... v_n} em RR ^ n Vamos alpha_1, alpha_2, ...., alpha_n em RR ser escalares. Agora, considere a equação vetorial alpha_1v_1 + alpha_2v_2 + ..... + alpha_nv_n = 0 Se a única solução para esta equação é alpha_1 = alpha_2 = .... = alpha_n = 0, então o conjunto de vetores Sof será linearmente independente. Se, no entanto, outras soluções para esta equação existirem além da solução trivial, onde todos os escalares são zero, então o conjunto S de vetores é di
Qual é o espaço nulo para um sistema linearmente independente?

Veja abaixo Se um sistema é linearmente independente, ele é invertível (e vice-versa). M bb x = bb 0, qquad bbx ne bb 0 M ^ (- 1) M bb x = M ^ (- 1) bb 0 bb x = bb 0 implica N (M) = {bb 0} O espa nulo cont apenas o vetor zero e tem nulidade zero
Plz explicar, isso é verdade sobre vetores ortogonais?

Sim. Os vetores unitários, por definição, têm comprimento = 1. Os vetores ortogonais, por definição, são perpendiculares entre si e, portanto, formam um triângulo retângulo. A "distância entre" os vetores pode ser tomada para significar a hipotenusa deste triângulo retângulo, e o comprimento disto é dado pelo teorema de Pitágoras: c = sqrt (a ^ 2 + b ^ 2) já que, para este caso, um e b ambos = 1, temos c = sqrt (1 ^ 2 + 1 ^ 2) = sqrt (2) BOA SORTE