O que significa para um sistema linear ser linearmente independente?
Considere um conjunto S de vetores dimensionais finitos S = {v_1, v_2, .... v_n} em RR ^ n Vamos alpha_1, alpha_2, ...., alpha_n em RR ser escalares. Agora, considere a equação vetorial alpha_1v_1 + alpha_2v_2 + ..... + alpha_nv_n = 0 Se a única solução para esta equação é alpha_1 = alpha_2 = .... = alpha_n = 0, então o conjunto de vetores Sof será linearmente independente. Se, no entanto, outras soluções para esta equação existirem além da solução trivial, onde todos os escalares são zero, então o conjunto S de vetores é di
O que significa um conjunto linearmente independente de vetores em RR ^ n? Explicar?
Um conjunto de vetores {a_1, a_2, ..., a_n} é linearmente independente, se houver o conjunto de escalares {l_1, l_2, ..., l_n} para expressar qualquer vetor arbitrário V como a soma da soma linear l_i a_i, i = 1,2, .. n. Exemplos de conjuntos independentes lineares de vetores são vetores unitários nas direções dos eixos do quadro de referência, como dado abaixo. 2-D: {i, j}. Qualquer vetor arbitrário a = a_1 i + a_2 j 3-D: {i, j, k}. Qualquer vetor arbitrário a = a_1 i + a_2 j + a_3 k.
O que é espaço feito? Se há um átomo estimado por metro cúbico de espaço, o que mais está preenchendo o espaço?
O espaço é basicamente um vácuo, tanto quanto sabemos. Este pode ser um conceito difícil para alguns, mas a maior parte do espaço contém, não importa - é apenas vazio. Matéria Negra, uma coisa pouco compreendida que parece ter gravidade, mas não interage com radiação eletromagnética, pode preencher alguns (ou talvez muito) deste espaço, mas os cientistas são MUITO incertos. A partir de agora, o espaço é considerado como sendo um vácuo, exceto pela pequena quantidade de matéria normal nele.