Responda:
O período de tempo é:
Explicação:
Estou assumindo que a função dá o peso do combustível (em toneladas) e que a variável tempo
Por favor, observe que em
Vamos encontrar o tempo em que o peso do combustível é
Fator:
Descarte a raiz negativa:
O período de tempo é:
A população de Detroit, Michigan era 951.300 em 2000. Detroit tem experimentado um declínio populacional de 1,4% ao ano desde 2000. Qual é a população projetada para 2005 em Detroit?
886,548 A fórmula que descreve a variação desta população é dada por: P = P_o * (1-i) ^ (Delta t) Onde P_0 é a população em um tempo referencial (t_0) P é a população em um tempo t em torno de t_0 i a taxa de crescimento populacional Delta t = t-t_0 é a diferença entre um tempo de interesse e o tempo referencial No problema P_0 = 951,300 i = -1,4% = - 0,014 Delta t = 2005-2000 = 5 Então P = 951,300 * (1-0,014) ^ 5 = 951,300 * 0,986 ^ 5 = 886,548
Kevin quer saber quanto dinheiro ele terá em sua conta se ganhar juros de 5% ao ano por um período de quatro anos com um depósito de $ 2000?
A = $ 2431.01 Para calcular o valor de uma quantia de dinheiro investido com juros compostos, use a fórmula: A = P (1 + R / 100) ^ n "ou" A = P (1 + r) ^ n Onde R = taxa de juros como um por cento. e r = taxa de juros como um decimal. A = 2000 (1 + 0,05) ^ 4 A = 2000 (1,05) ^ 4 "" você tem que usar uma calculadora aqui. A = $ 2431,01
Um relatório federal afirmou que 88% das crianças menores de 18 anos estavam cobertas pelo seguro de saúde em 2000. Qual a quantidade de amostra necessária para estimar a proporção real de crianças cobertas com 90% de confiança com um intervalo de confiança de 0,05 de largura?
N = 115 Você quer dizer com uma margem de erro de 5%? A fórmula para um intervalo de confiança para uma proporção é dada por hat p + - ME, onde ME = z * * SE (hat p). hat p é a proporção da amostra z * é o valor crítico de z, que você pode obter de uma calculadora gráfica ou uma tabela SE (hat p) é o erro padrão da proporção da amostra, que pode ser encontrada usando sqrt ((hat p hat q) / n), onde hat q = 1 - hat p e n é o tamanho da amostra Sabemos que a margem de erro deve ser de 0,05. Com um intervalo de confiança de 90%, z *