Responda:
Uma distribuição é distorcida se uma de suas caudas for maior que a outra.
Explicação:
Ao olhar para um conjunto de dados, existem essencialmente três possibilidades.
- O conjunto de dados é aproximadamente simétrico, o que significa que existem aproximadamente tantos termos no lado esquerdo da mediana quanto no lado direito. Esta não é uma distribuição distorcida.
- O conjunto de dados tem uma inclinação negativa, o que significa que tem uma cauda no lado negativo da mediana. Isso se manifesta com um grande pico para a direita, porque existem muitos termos positivos. Isso é distribuição distorcida.
- O conjunto de dados tem uma inclinação positiva com uma cauda para o lado positivo da mediana. Isso significa que existem mais termos negativos.
Como você encontra os escores z que separam o meio 85% da distribuição da área nas caudas da distribuição normal padrão?
Qual é a diferença entre uma distribuição uniforme discreta e uma distribuição uniforme contínua?
Uma forma de saber discreto ou contínuo é que, no caso de um ponto discreto, terá massa e, em contínuo, um ponto não terá massa. isso é melhor compreendido quando observamos os gráficos. Vamos olhar primeiro para o Discreto. Dê uma olhada no seu pmf como a massa está sentada sobre os pontos? agora olhe para o seu cdf, observe como os valores sobem em etapas, e que a linha não é contínua? isso também mostra como há massa no ponto no pmf Agora, vamos olhar para o caso contínuo observar o seu aviso de pdf como a massa não está sentado em
Por que a média geralmente não é uma boa medida de tendência central para uma distribuição distorcida?
Veja abaixo :) A média não é uma boa medida de tendência central porque leva em conta todos os pontos de dados. Se você tiver outliers como em uma distribuição distorcida, esses valores discrepantes afetarão a média. Um único valor discrepante poderá arrastar a média para baixo ou para cima. É por isso que a média não é uma boa medida de tendência central. Em vez disso, a mediana é usada como medida de tendência central.