Você fica na linha de lance livre de basquete e faz 30 tentativas para fazer uma cesta. Você faz 3 cestas, ou 10% de seus tiros. É correto dizer que três semanas depois, quando você está na linha de lance livre, a probabilidade de fazer uma cesta em sua primeira tentativa é de 10% ou 0,10?

Depende. Seria preciso várias hipóteses que provavelmente não seriam verdadeiras para extrapolar essa resposta a partir dos dados fornecidos para que essa seja a verdadeira probabilidade de fazer uma tentativa.

Pode-se estimar o sucesso de um único ensaio baseado na proporção de tentativas anteriores que tiveram êxito se e somente se os estudos forem independentes e identicamente distribuídos. Essa é a suposição feita na distribuição binomial (contagem), bem como na distribuição geométrica (em espera).

No entanto, é muito improvável que disparar lances livres seja independente ou identicamente distribuído. Com o tempo, pode-se melhorar encontrando "memória muscular", por exemplo. Se uma melhora constante, então a probabilidade dos primeiros tiros foi menor que 10% e os tiros finais foram superiores a 10%.

Neste exemplo, ainda não sabemos como prever a probabilidade de fazer o primeiro tiro. Quanto a prática ajuda a sua próxima sessão? Quanto você perde a memória muscular retornando três semanas depois?

No entanto, existe outro conceito conhecido como probabilidade pessoal. Este conceito bastante subjetivo é baseado em seu próprio conhecimento pessoal de uma situação. Não representa necessariamente uma imagem precisa da realidade, mas baseia-se na própria interpretação dos acontecimentos.

Para determinar sua probabilidade pessoal, pode-se realizar o seguinte experimento mental. Quanto mais alguém teria para oferecer a você para que você esteja disposto a apostar $ 1 em um evento ocorrendo?

Seja qual for esse valor $x$ $x$ é, isso define as chances do evento ocorrer, que é igual a $\frac{1}{x}$ $1 / x$ . Pode-se converter essa probabilidade pessoal em probabilidade pessoal com base na equação:

$probabilidade = \frac{odds}{1 + odds}$ $"probabilidade" = ("odds") / (1+ "odds")$ .

Se você estivesse disposto a aceitar $ 9 para apostar, suas probabilidades pessoais seriam $\frac{1}{9}$ $1/9$ , fazendo sua probabilidade pessoal:

$\frac{odds}{1 + odds} = \frac{\frac{1}{9}}{1 + (\frac{1}{9})} = \frac{1}{10} = 10 %$ $("odds") / (1+ "odds") = (1/9) / (1+ (1/9)) = 1/10 = 10%$

Existem 183 bolinhas variadas na Cesta A e 97 bolinhas azuis e vermelhas na Cesta B. Quantas bolinhas devem ser transferidas da Cesta A para a Cesta B de forma que ambas as cestas contenham o mesmo número de bolinhas de gude?

43 O cesto A tem 183 bolas de gude. A cesta B tem 97 bolinhas de gude. Deixe o número de bolinhas transferidas do Cesto A para o Cesto B seja x. Após a transferência, a cesta A tem mármores (183-x), a cesta B tem (97 + x) mármores => 183-x = 97 + x 183-97 = x + x 86 = 2x x = 43

Por que alguns substantivos próprios singulares exigem "o" enquanto outros não? Por exemplo, é correto dizer apenas "Stonehenge", mas também é correto dizer "A Grande Muralha da China"?

Veja explicação. Se o nome de um lugar contém de nós usamos o artigo definido antes dele. Exemplos: o Banco da Inglaterra, as Casas do Parlamento, a Grande Muralha da China Fonte: Raymond Murphy, Gramática inglesa em uso, p. 154

Sua gaveta de meias é uma bagunça e contém 8 meias brancas, 6 meias pretas e 4 meias vermelhas. Qual é a probabilidade de que a primeira meia que você tira será preta e a segunda meia que você tira sem substituir a primeira meia será preta?

1 / 3,5 / 17> "Probabilidade de um evento" é. cor (vermelho) (barra (ul (| cor (branco) (2/2) cor (preto) (("número de resultados favoráveis") / ("número total de resultados possíveis")) cor (branco) (2 / 2) |))) "aqui o resultado favorável é retirar uma meia preta" da qual existem 6. "número de resultados possíveis" = 8 + 6 + 4 = 18 rArrP ("meia preta") = 6/18 = 1 / 3 Sem meios de substituição, há agora um total de 17 meias, das quais 5 serão pretas. rArrP ("segunda meia preta") = 5/17