Uma distribuição normal é completamente simétrica, uma distribuição de inclinação não é.
Em uma distribuição positivamente distorcida, o "dedo do pé" no lado maior é maior do que no outro lado, fazendo com que a mediana, e especialmente a média, se mova para a direita. Em uma distribuição negativamente distorcida, eles se movem para a esquerda, por causa de um "dedo" mais longo nos valores menores.
Enquanto em um modo de distribuição normal não-distorcida, mediana e média são todas no mesmo valor.
(fotos da internet)
O par ordenado (2, 10), é uma solução de uma variação direta, como você escreve a equação de variação direta, então graficamente sua equação e mostra que a inclinação da linha é igual à constante de variação?
Y = 5x "dado" ypropx "then" y = kxlarrcolor (azul) "equação para variação direta" "onde k é a constante de variação" "para encontrar k use o ponto de coordenada dado" (2,10) y = kxrArrk = y / x = 10/2 = 5 "equação é" cor (vermelho) (barra (ul (| cor (branco) (2/2) cor (preto) (y = 5x) cor (branco) (2/2) |))) y = 5x "tem a forma" y = mxlarrcolor (azul) "m é a inclinação" rArry = 5x "é uma linha reta passando pela origem" "com declive m = 5" graph {5x [-10 ,
Uma distribuição normal tem uma média de 140 e um desvio padrão de 40. Como você calcula uma classificação percentil de uma pontuação de 172?
Qual é a diferença entre uma distribuição uniforme discreta e uma distribuição uniforme contínua?
Uma forma de saber discreto ou contínuo é que, no caso de um ponto discreto, terá massa e, em contínuo, um ponto não terá massa. isso é melhor compreendido quando observamos os gráficos. Vamos olhar primeiro para o Discreto. Dê uma olhada no seu pmf como a massa está sentada sobre os pontos? agora olhe para o seu cdf, observe como os valores sobem em etapas, e que a linha não é contínua? isso também mostra como há massa no ponto no pmf Agora, vamos olhar para o caso contínuo observar o seu aviso de pdf como a massa não está sentado em