Responda:
O teste do qui-quadrado de Pearson pode se referir a um teste de independência ou a um teste de ajuste.
Explicação:
Quando nos referimos a um "teste qui-quadrado de Pearson", podemos estar nos referindo a um dos dois testes: o teste qui-quadrado de independência de Pearson ou o teste de ajuste de qui-quadrado de Pearson.
Os testes de qualidade de ajuste determinam se a distribuição de um conjunto de dados difere significativamente de uma distribuição teórica. Os dados devem ser desemparelhados.
Testes de independência determinam se observações não pareadas de duas variáveis são independentes umas das outras.
Valores observados
Valores esperados
Usando a fórmula do qui-quadrado, você determina sua estatística de qui-quadrado, seus graus de liberdade e seu nível de significância, e compara seus resultados com uma tabela de distribuição de qui-quadrado. Para os dados apresentados acima, poderíamos usar o teste do qui-quadrado para determinar se machos e fêmeas diferem na quantidade de tempo (mais ou menos de quinze horas por semana) gasto em trabalhos de casa.
Ambos os testes analisam dados categóricos não pareados e são usados quando os dados não são paramétricos. Nota: por desemparelhado, queremos dizer que suas categorias são independentes umas das outras. Esses testes também não podem ser usados com contagens de células muito pequenas, como valores esperados inferiores a cinco.
Os resultados do teste do qui-quadrado só lhe dirão se os valores observados se ajustam ou não aos valores esperados (se esses valores devem se ajustar a uma distribuição esperada ou se suas duas variáveis são independentes uma da outra). Esses testes não te dizer como seus valores observados diferem.
Há um tutorial muito bom aqui que mostra um exemplo detalhado.
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