Probabilidade condicional é a probabilidade de um dado evento, assumindo que você conhece o resultado de outro evento.
Se dois eventos são independentes, a probabilidade condicional de um evento dado o outro é simplesmente igual à probabilidade geral daquele evento. A probabilidade de A dado B é escrita como
Tomemos por exemplo duas variáveis dependentes. Defina A como sendo "O nome de um presidente americano aleatório é George" e B como "O sobrenome de um presidente americano aleatório é Bush".
No geral, houve 44 presidentes, dos quais 3 foram nomeados George. 2 dos 44 foram nomeados Bush.
Assim,
A probabilidade de chuva é de 0,4. A probabilidade de chuva no dia seguinte é de 0,55 e a probabilidade de chuva no dia seguinte é de 0,4. Como você determina P ("choverá dois ou mais dias nos três dias")?
577/1000 ou 0,577 Como probabilidades somam 1: Probabilidade do primeiro dia de não chover = 1-0,7 = 0,3 Probabilidade do segundo dia de não chover = 1-0,55 = 0,45 Probabilidade de terceiro dia de não chover = 1-0,4 = 0,6 Estes são as diferentes possibilidades de chover 2 dias: R significa chuva, NR significa não chover. cor (azul) (P (R, R, NR)) + cor (vermelho) (P (R, NR, R)) + cor (verde) (P (NR, R, R) Trabalhando isto: cor (azul ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 cores (vermelho) (P (R, NR, R) = 0.7xx0.45xx0.4 = cor 63/500 (verde) ( P (NR, R, R) = 0,3xx0,55xx0,4 = 33/500 Probabilidade
Considere os ensaios de Bernoulli com probabilidade de sucesso p = 1/4. Dado que os primeiros quatro testes resultam em todos os fracassos, qual é a probabilidade condicional de que os próximos quatro testes sejam todos sucessos?
Uma carta é retirada de um baralho de 52. Qual é a probabilidade? Qual é a probabilidade de que seja um ás ou rei?
Eu diria 15,4%. Podemos considerar, no caso de ser um ás ou um rei, que o número de eventos favoráveis é 4 + 4 = 8, ou seja, tenho 8 possibilidades de obter um dos eventos de que preciso. O número total de resultados possíveis é 52. Então, eu pego para esse evento chamado A: "probabilidade" = p (A) = 8/52 = 0.1538 ou 15.4% eu acho ...