Responda:
Explicação:
Dado um número real
No nosso exemplo,
Bônus
tem
O primeiro destes é chamado o complexo primitivo quinta raiz de
# 2 * (cos ((2pi) / 5) + i sin ((2pi) / 5)) = (sqrt (5) -1) / 2 + (sqrt (10 + 2sqrt (5))) / 2 i #
É chamado primitivo porque qualquer quinta raiz de
gráfico {((x-2) ^ 2 + y ^ 2-0,006) ((x-2cos (2pi / 5)) ^ 2+ (y-2sina (2pi / 5)) ^ 2-0,006) ((x- 2cos (4pi / 5)) ^ 2+ (y-2sina (4pi / 5)) ^ 2-0,006) ((x-2cos (6pi / 5)) ^ 2+ (y-2sina (6pi / 5)) ^ 2-0,006) ((x-2cos (8pi / 5)) ^ 2+ (y-2sina (8pi / 5)) ^ 2-0,006) = 0 -5, 5, -2,5, 2,5}
Qual é a raiz quadrada de um número? + Exemplo
Sqrt (64) = + - 8 Uma raiz quadrada é um valor que, quando multiplicado por si, dá outro número. Exemplo 2xx2 = 4, então a raiz quadrada de 4 é 2. No entanto, é uma coisa que você deve estar ciente. Ao multiplicar ou dividir, se os sinais forem iguais, a resposta é positiva. Então (-2) xx (-2) = + 4 (+2) xx (+2) = + 4 Então a raiz quadrada de 4 é + -2 Se você usa a resposta positiva como raiz quadrada, isso é chamado de 'raiz quadrada principal'. Então, precisamos de um número que, quando multiplicado por si, dê 64 como a resposta. Note
Qual é a ideia principal de um parágrafo? + Exemplo
Veja a explicação abaixo, eu acho, depende do que você está escrevendo também. Usamos parágrafos para deixar claro o que estamos escrevendo. Mas você não quer falar sobre conceitos diferentes em um parágrafo. Em um parágrafo, você se concentra apenas em um conceito e o finaliza nesse parágrafo. Por exemplo. Se você estiver escrevendo sobre um caractere específico, você não escreve sobre outros caracteres nesse parágrafo, você inicia um novo parágrafo. Mas se é um parágrafo de conclusão, resume tudo o que você
Qual é o principal uso da regressão linear? + Exemplo
O principal uso da regressão linear é ajustar uma linha a dois conjuntos de dados e determinar o quanto eles estão relacionados. Os exemplos são: 2 conjuntos de preços de ações pluviométricas e produção de safra estudam horas e graus Com relação à correlação, o consenso geral é: Valores de correlação de 0,8 ou superiores denotam uma correlação forte Valores de correlação de 0,5 ou superiores até 0,8 denotam uma correlação fraca Correlação valores menores que 0,5 denotam uma correlaç