Uma população tem uma média de μ = 100 e um desvio padrão de σ = 10. Se um único escore for selecionado aleatoriamente a partir dessa população, qual a distância, em média, entre o escore e a média populacional?
Onde um intervalo de previsão ou um intervalo de confiança será mais estreito: próximo da média ou mais longe da média?
Ambos os intervalos de previsão e confiança são mais estreitos perto da média, isso pode ser facilmente visto na fórmula da margem de erro correspondente. A seguir, a margem de erro do intervalo de confiança. E = t _ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {( frac {1} {n} + frac {(x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ {xx }})} Segue-se a margem de erro para o intervalo de previsão E = t _ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac {( x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ {xx}})} Em ambos, vemos o termo (x_0 - bar {x}) ^ 2, que escala como o quadrado da distância do ponto de previsão a pa
Um relatório federal afirmou que 88% das crianças menores de 18 anos estavam cobertas pelo seguro de saúde em 2000. Qual a quantidade de amostra necessária para estimar a proporção real de crianças cobertas com 90% de confiança com um intervalo de confiança de 0,05 de largura?
N = 115 Você quer dizer com uma margem de erro de 5%? A fórmula para um intervalo de confiança para uma proporção é dada por hat p + - ME, onde ME = z * * SE (hat p). hat p é a proporção da amostra z * é o valor crítico de z, que você pode obter de uma calculadora gráfica ou uma tabela SE (hat p) é o erro padrão da proporção da amostra, que pode ser encontrada usando sqrt ((hat p hat q) / n), onde hat q = 1 - hat p e n é o tamanho da amostra Sabemos que a margem de erro deve ser de 0,05. Com um intervalo de confiança de 90%, z *