Vamos dizer isso
Conseqüentemente
A linha perpendicular é
Daí a perpendicular é
Você está dirigindo para um local de férias que é de 1500 quilômetros de distância. Incluindo paradas para descanso, você leva 42 horas para chegar lá. Você estima que você dirigiu a uma velocidade média de 50 quilômetros por hora. Quantas horas você não estava dirigindo?
12 horas Se você pode dirigir 50 milhas em 1 hora, o número de horas necessárias para dirigir 1.500 milhas seria de 1500/50 ou 30 horas. 50x = 1500 rarr x representa o número de horas que demorou a conduzir 1500 milhas 42 é o número total de horas e o número total de horas gastas a conduzir é de 30 42-30 = 12
Você já salvou $ 55. Você ganha US $ 9 por hora no seu trabalho. Você está economizando para uma bicicleta que custa US $ 199. Como você escreve uma desigualdade que representa o número de horas possíveis para trabalhar na compra da bicicleta?
$ 55 + $ 9 x ge $ 199 Você deve trabalhar por pelo menos 16 horas para poder comprar a bicicleta. Deixe x representar o número de horas que você precisa para comprar a bicicleta. Você já tem $ 55. Rightarrow $ 55 + underline ("" "") ge underline ("" "") Você também ganha $ 9 por hora. Algebricamente, isso pode ser escrito como 9 x. Rightarrow $ 55 + $ 9 x underline ("" "") Você precisa ganhar pelo menos $ 199 para comprar a bicicleta. Rightarrow $ 55 + $ 9 x ge $ 199 O sinal ge é usado porque o lado esquerdo da inequa
Você fica na linha de lance livre de basquete e faz 30 tentativas para fazer uma cesta. Você faz 3 cestas, ou 10% de seus tiros. É correto dizer que três semanas depois, quando você está na linha de lance livre, a probabilidade de fazer uma cesta em sua primeira tentativa é de 10% ou 0,10?
Depende. Seria preciso várias hipóteses que provavelmente não seriam verdadeiras para extrapolar essa resposta a partir dos dados fornecidos para que essa seja a verdadeira probabilidade de fazer uma tentativa. Pode-se estimar o sucesso de um único ensaio baseado na proporção de tentativas anteriores que tiveram êxito se e somente se os estudos forem independentes e identicamente distribuídos. Essa é a suposição feita na distribuição binomial (contagem), bem como na distribuição geométrica (em espera). No entanto, é muito improvável q