O que é um teste F?

F-teste. O teste F é um mecanismo de teste estatístico projetado para testar a igualdade de variâncias da população. Isso é feito comparando a proporção das variâncias.Então, se as variâncias forem iguais, a razão das variâncias será 1. Todos os testes de hipóteses são feitos sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira.

Responda:

Um teste F é usado para testar se as variâncias de duas populações são iguais.

Explicação:

Um teste F é usado para testar se as variâncias de duas populações são iguais. A estatística que definimos para testar isso é a proporção das duas variâncias:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Onde # s_1 # e # s_2 # são os desvios da amostra. Quanto mais este valor se desviar de 1, maior a probabilidade de as variações subjacentes serem realmente diferentes. A distribuição F é usada para quantificar essa probabilidade para diferentes tamanhos de amostra e para a confiança ou importância que gostaríamos que a resposta contivesse.

Nós definimos #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # como o valor crítico da distribuição F com # N_1-1 # e # N_2-1 # graus de liberdade e um nível de significância de #alfa#. Este teste pode ser um teste bicaudal ou um teste unicaudal. A versão bicaudal testa a alternativa de que as variâncias não são iguais.

O teste de duas caudas é organizado da seguinte maneira. Rejeite a hipótese nula se:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

ou

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

As versões unicaudais só testam em uma direção, isto é, a variância da primeira população é maior ou menor que (mas não ambas) a segunda variância populacional.

Para mais informações, consulte: