Calcule a linha de regressão menos quadrada em que a economia anual é a variável dependente e a renda anual é a variável independente.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "com" x_i = X_i - bar X ", e" y_i = Y_i - bar Y => chapéu beta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6,1 / 60 = 0,10166666 => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X = 0,4 - (6,1 / 60) * 16 = -1,226666 "Ent&
Eu estou tentando ver se qualquer variável de um conjunto de variáveis pode prever melhor a Variável Dependente. Eu tenho mais IVs do que os sujeitos, então a regressão múltipla não está funcionando. Existe outro teste que eu possa usar com um pequeno tamanho de amostra?
"Você poderia triplicar as amostras que você tem" "Se você copiar as amostras que você tem duas vezes, para que você" "tenha três vezes mais amostras, isso deve funcionar." "Então você deve repetir os valores de DV, claro, também três vezes."
Em seu décimo segundo aniversário, Ben tinha 4 pés de altura. Em seu décimo terceiro aniversário, Ben tinha 1,5 metro de altura. Quanto Ben cresceu entre seus décimo segundo e décimo terceiro aniversários?
Ben cresceu 1 pé entre seus 12 anos e 13 anos. Bem, de uma maneira fácil, a altura de Ben em seu aniversário de 12 ^ (th) = 4 pés de altura de Ben em seu 13º aniversário = 5 pés Agora, A altura aumentada = Altura atual - Altura anterior Seguindo a equação dada, rArr Altura atual - Altura anterior rArr 5 pés - 4 pés rArr 1 pés:. Ben cresceu 1 pé entre seus 12 anos e 13 anos. Vamos esperar que ajude você a entender a pergunta :)