Responda:
A resposta é
Explicação:
Nós sabemos isso
Multiplique ambos os lados por
Assim sendo,
Responda:
Ver abaixo.
Explicação:
e finalmente
Também pode ser resolvido como
A largura de um parquinho retangular é de 2x a 5 pés e o comprimento é de 3x + 9 pés. Como você escreve um polinômio P (x) que representa o perímetro e então avalia este perímetro e então avalia este polinômio de perímetro se x é 4 pés?
O perímetro é o dobro da soma da largura e comprimento. P (x) = 2 ((2x-5) + (3x + 9)) = 2 (5x + 4) = 10x + 8P (4) = 10 (4) + 8 = 48 Verificar. x = 4 significa uma largura de 2 (4) -5 = 3 e um comprimento de 3 (4) + 9 = 21, portanto, um perímetro de 2 (3 + 21) = 48. quad sqrt
Seja [(x_ (11), x_ (12)), (x_21, x_22)] definido como um objeto chamado matriz. O determinante de uma matriz é definido como [(x_ (11) xxx_ (22)) - (x_21, x_12)]. Agora, se M [(- 1,2), (-3, -5)] e N = [(- 6,4), (2, -4)] qual é o determinante de M + N e MxxN?
O determinante de M + N = 69 e o de MXN = 200ko Também é necessário definir soma e produto de matrizes. Mas supõe-se aqui que eles são exatamente como definidos em livros de texto para a matriz 2xx2. M + N = [(- 1,2), (- 3, -5)] + [(- 6,4), (2, -4)] = [(- 7,6), (- 1, - 9)] Portanto, seu determinante é (-7xx-9) - (- 1xx6) = 63 + 6 = 69 MXN = [(((- 1) xx (-6) + 2xx2), ((- 1) xx4 + 2xx (-4)), (((- 1) xx2 + (- 3) xx (-4)), ((- 3) xx4 + (- 5) xx (-4)))] = [(10, -12 ), (10,8)] Portanto, desminerante de MXN = (10xx8 - (- 12) xx10) = 200
Qual é a diferença entre uma matriz de correlação e uma matriz de covariância?
Uma matriz de covariância é uma forma mais generalizada de uma matriz de correlação simples. Correlação é uma versão em escala de covariância; Observe que os dois parâmetros sempre têm o mesmo sinal (positivo, negativo ou 0). Quando o sinal é positivo, diz-se que as variáveis estão positivamente correlacionadas; quando o sinal é negativo, diz-se que as variáveis estão negativamente correlacionadas; e quando o sinal é 0, as variáveis são ditas não correlacionadas. Note também que a correlação é adi